模拟人生

40万数字人代替真人市场调研，预测准确率达95%！“斯坦福小镇”走向了真实世界
@Percy Liang Simulation: The Next Frontier for AI

At Simile, we believe that we are about to enter the age of simulation, the next frontier of AI. Simulation is about understanding ourselves and our environments so well that one can play forward any imaginable “what if?” scenario.

三年前，有一篇受关注的“斯坦福小镇”文章，25 个 AI 角色在一个虚拟世界里自己过日子，还会自发组织派对。当时只是觉得挺好玩，像个高级模拟游戏。最近，团队的多个核心成员走出校园，把这个思路带进了商业世界。他们创立了一家名为 Simile 的公司，要把这个技术用在真实世界里。

他们和美国巨头 CVS 合作，基于真实用户的数据训练了 40 万个“数字人”，用于用户调研。在复现过去人类已经做过的调查结论时，准确率高达 95%。虽然目前还只是基于“复现”的简单验证，并未真正用于预测未来决策，但感觉看到了某种未来趋势。AI 为复杂系统的模拟提供了更广阔的可能性，将个体甚至群体放入沙盒，预测个体决策或集体交互，回答关于人或者社会的的假设性或反事实问题。 What if？ What if not？

想象一下，你正在纠结要不要换工作，或者选哪个专业。现在的你，只能靠搜攻略、问前辈，全靠脑补。但未来，也许你可以拥有一个基于你所有历史数据训练的“数字分身”。它知道你的性格弱点，知道你在压力下的反应，也知道你的能力边界。你可以问它：“嘿，如果我选了这条路，三年后的我会开心吗？”它基于模拟结果告诉你在不同选择下未来的状态。就像给人生开了一个“存档读档”的功能。虽然不能真的重来，但至少能在做决定前，看一眼平行宇宙里的自己。

这种模拟不仅能辅助个体决策，还将让人更深入的认识真实自我。而个体之外，这对“社会实验”也将是个颠覆。比如调整社保、医保政策，或者出台经济刺激，万一效果不好，影响的是真实的人。如果有了高保真的模拟，我们或许可以先在数字世界里跑一遍？在数字沙盒里看到政策的连锁反应，而不是等现实出了问题再补救。

当然这些都还只是想象。这种高保真的模拟是否真能实现还不确定，但 AI 确实提供了更多可能，尤其是对于人所处的外界环境或者个体间的复杂交互的模拟。其次，这些个人信息以及模拟分身会掌握在谁手里，会不会被反过来针对人性的弱点引导决策。

而且，即便技术上没有问题，当供人们决策的“客观”信息越来越多，人们会不会过度依赖“模拟人生”。如果每次做决定都要问 AI，人们会不会丧失了试错的勇气？就像现在吃饭或看电影前都要去看评分，社会会不变由此变得更保守互或求稳。毕竟，人生有时候正是因为那些“不理性”的选择，才带来更丰富的可能。